Architecting Ideas, Structuring Innovation
실무 중심 교육 · 팀 역량 내재화 AI Agent & Copilot 교육 로드맵 · 오픈소스 기반 확장
실무 중심 교육 · 팀 역량 내재화 AI Agent & Copilot 교육 로드맵 · 오픈소스 기반 확장
AI Agent & GitHub Copilot으로 개발 생산성 혁신 20년 실무 경험과 검증된 기술력으로
실무에 바로 적용 가능한 교육을 중심으로 팀의 역량을 빠르게 끌어올리고, 이후 AI Agent & Copilot 교육을 단계적으로 확장해 나갑니다. 오픈소스 생태계까지 포함해 실습 가능한 커리큘럼과 운영 기준을 차근차근 구축합니다.
Microsoft Certified Trainer | 2003년부터 20년+ 교육 경력
• AI Agent 시스템 설계 및 Copilot Studio 구축 전문가
• GitHub Copilot, Cursor를 활용한 개발 생산성 혁신
• Azure, Kubernetes, MSA 아키텍처 설계 및 교육
• 대기업 및 공공기관 다수 프로젝트 컨설팅 경험
이론이 아닌, 귀사 환경에 바로 적용 가능한 Production-Ready 코드와 아키텍처를 제공합니다.
단편적 기능 구현을 넘어, 확장 가능하고 유지보수 가능한 시스템 설계 역량을 내재화합니다.
일회성 교육에 그치지 않고, 기술 진화에 따른 커리큘럼 업데이트와 실습 기준 정리를 함께합니다.
MCT 경력에서 탄생한 지식 아키텍트 그룹
Microsoft Certified Trainer 자격 취득, Azure, .NET, Enterprise Architecture 교육 경력 시작
대기업 및 공공기관 대상 레거시 시스템 클라우드 전환, 대규모 시스템 현대화 컨설팅 및 아키텍처 설계
AI, Kubernetes 중심 기술 스택 전문화, Agent 시스템 설계 역량 확립
지식 아키텍트 그룹으로서 본격적인 시작
교육(내재화)에서 출발해 PoC 확장까지 이어지는 실전 흐름을 설계합니다
교육(역량) → PoC(검증) → 운영(솔루션)
팀의 역량 내재화부터 실제 업무 적용, 운영 기준까지 한 흐름으로 연결합니다.
실무 중심 교육으로 팀의 역량을 내재화하고, 교육에서 만든 산출물이 실제 업무에 이어지도록 소규모 PoC부터 단계적으로 확장할 수 있는 흐름을 만듭니다. Microsoft Agent Framework·Azure OpenAI 및 오픈소스 생태계를 포함해, 어떤 워크플로우를 어떻게 설계할지 방향과 체크리스트를 정리합니다.
예: RAG 상담 요약/코드 리뷰 자동화 등 PoC 시나리오 초안과 실행 체크리스트를 제공합니다.
AI-assisted 개발 워크플로우와 표준 템플릿을 쌓아 쉽게 구현 가능한 개발 환경을 만듭니다. 실습 환경과 이슈 트래킹을 통해 개선점을 빠르게 반영하고, 교육 이후에도 적용이 이어지도록 지원 프로세스를 정리합니다.
Orchestration 템플릿
Agent Framework 기반 역할/대화 흐름 설계 패턴
Skill/Tool 연결 가이드
Agent Framework Tool/Plugin으로 사내 API·업무 도구 연결
RAG 설계 체크리스트
권한 필터링·데이터 경계·근거 기반 응답
운영/관측성 기준
로그·추적·평가(프롬프트/응답 품질) 기본안
Azure 배포 레퍼런스(목표)
고객 테넌트에서 동작 가능한 배포 형태(예: Container Apps/Functions) 방향 제시
1) PoC 패키지
시나리오 1~2개 · 가드레일 · 실행 체크리스트
2) Pilot 확장
권한/로그/모니터링 포함 · 부서 단위 적용
3) Marketplace Ready
반복 제공 가능한 오퍼/문서화 · 운영 기준 정착
Agent Framework 기반의 Multi-Agent 오케스트레이션 및 워크플로우 관리
Azure OpenAI와 Enterprise Data를 안전하게 연결하는 보안 레이어
로그/추적/권한 관리로 운영 가능한 Agent 시스템 구성
업무 자동화가 필요한 팀
티켓 처리, 리포트 생성, 지식 검색을 Agent로 자동화
보안/거버넌스가 중요한 조직
권한 제어, 감사 로그, 데이터 경계가 명확한 설계
PoC를 운영으로 확장하려는 팀
관측성/배포/운영 기준을 포함해 제품화 지원
내부 데이터와 연결하려는 팀
RAG + Vector DB로 사내 문서/지식을 안전하게 연결
// 구현 개념 예시 (SDK API는 Preview 상태로 변경될 수 있음)
var client = new AgentsClient(
endpoint, new DefaultAzureCredential());
var agent = await client.CreateAgentAsync(
model: "gpt-4o",
name: "CubeAgent",
instructions: "You are a helpful assistant"
);
Microsoft Agent Framework를 사용하는 이유를 짧게 정리했습니다.
Microsoft Agent Framework
Semantic Kernel과 AutoGen의 차세대 통합 프레임워크입니다. 단일/다중 에이전트 패턴, 세션 기반 상태 관리, 미들웨어, 원격 분석을 하나로 제공합니다. (Public Preview)
Workflow (그래프 기반)
업무 도구(Plugins/Functions) 실행, 프롬프트/메모리/커넥터를 구조화해 에이전트와 함수를 명시적으로 연결하는 그래프 기반 실행 구조입니다. 체크포인트와 Human-in-the-Loop를 지원하여 장기 실행 시나리오에 적합합니다.
LangGraph
오픈소스 그래프 기반 오케스트레이션 프레임워크입니다. Microsoft Agent Framework의 대안으로 검토할 수 있는 멀티에이전트 선택지입니다.
RAG + Vector DB
사내 문서/정책/위키 같은 지식을 검색해 응답에 근거를 붙이는 방식입니다. 권한/감사 로그/데이터 경계를 함께 설계해야 운영 단계에서 안전합니다.
Microsoft Agent Framework는 어떤 프레임워크인가요?
Semantic Kernel과 AutoGen의 직계 후속 프레임워크로, 두 프레임워크의 장점을 계승합니다. .NET(C#)과 Python을 모두 지원하며, Azure OpenAI뿐 아니라 Anthropic·OpenAI·Ollama 등 다양한 모델을 에이전트로 연결할 수 있습니다.
핵심 서비스 라인업
GitHub Copilot, Cursor, Copilot Studio를 활용한 개발 생산성 혁신
Microsoft Agent Framework 기반 Multi-Agent 구현
Azure/Kubernetes 기반 클라우드 마이그레이션
Event-Driven, CQRS, Saga 패턴 적용 설계
교육 이후, 실습 환경/이슈 지원 체계를 단계적으로 확장
실습 중심 워크샵으로 즉시 적용 가능한 역량 확보
교육 이후 적용 범위/우선순위/실습 시나리오를 정리하는 로드맵 워크샵
GitHub Copilot부터 Multi-Agent까지
GitHub Copilot, Cursor, Copilot Studio - AI 기반 개발 환경 구축
Microsoft Agent Framework - Multi-Agent 시스템 구축
Prompt Engineering, RAG 구현, Vector DB, Tool Calling
• 코드 작성 시간 단축 • 반복 업무 자동화로 개발 시간 확보
Azure부터 Kubernetes까지
Azure, Kubernetes, Docker, Helm, ArgoCD, Prometheus/Grafana
IaC 구현, CI/CD 파이프라인, 모니터링 & 로깅, 보안 강화
• 인프라 비용 효율화 • 배포 주기 단축 및 자동화
분산 시스템 설계
Event-Driven, CQRS, Saga, DDD, API Gateway, Service Mesh
도메인 모델링, 분산 트랜잭션, 장애 복원력, API 설계
• 서비스 확장성 향상 • 장애 격리로 서비스 안정성 확보
기업이 경험하는 실질적인 변화
AI Agent와 자동화 도구를 활용하여 반복 업무를 줄이고 핵심 개발에 집중
예: GitHub Copilot 도입 후 코드 작성 시간 40% 단축, 문서 자동화로 주당 5시간 절약
Kubernetes 리소스 최적화와 아키텍처 개선으로 운영 비용 절감
예: Pod 자동 스케일링 설정으로 월 인프라 비용 30% 절감
CI/CD 파이프라인 구축으로 안정적이고 빠른 릴리스 사이클 구현
예: 수동 배포 2일 → 자동화 파이프라인으로 30분 단축, 배포 오류율 80% 감소
Microsoft Certified Trainer
2003년부터 20년+ 교육 경력
Enterprise Architecture
대기업 및 공공기관 프로젝트 경험
Azure, Kubernetes, MSA 등 현대 클라우드 기술 스택에 대한 실전 경험과 교육 노하우를 보유하고 있습니다.
특정 고객사를 과장하거나 임의로 나열하지 않고, 실제 현장에서 반복적으로 등장하는 적용 유형과 요구사항을 중심으로 정리했습니다.
요구사항을 먼저 정리하면, 교육(내재화) → 로드맵 → PoC의 우선순위를 더 명확히 잡을 수 있습니다.
| 기간 | 과정명 | 비고 |
|---|---|---|
| 2026.03 | Google ADK 기반 AI Agent 개발 | Google SDK 기반 AI Agent를 개발하는 과정 |
| 2026.03 | GitHub Copilot 기반 AI Agent 개발 | GitHub Copilot 기반 AI Agent를 개발하는 과정 |
| 2026.03 | 파이썬 네트워크 자동화 | GNS3 소개 및 파이썬을 활용한 네트워크 자동화 과정 |
| 2026.02 | Microsoft GH-300 | Microsoft 공식 과정인 GitHub Copilot에 대한 과정 |
| 2025.12 | k8s 구축 및 eBPF 소개 | k8s와 eBPF에 대한 핵심적인 내용 소개 및 실습 |
실습 중심 · 프로젝트 기반
트렌디한 개발 방식
초급부터 실무까지
Azure 기반 · 실무 중심
설계부터 구현까지
기초부터 실무까지
최신 .NET 스택
귀사의 상황과 요구사항에 맞춘 커스터마이징 교육 과정을 제공합니다
상담을 통해 설계
교육으로 시작해 AI Agent/Copilot 교육·실습을 단계적으로 확장합니다
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